Rendre son vocabulaire plus FAIR

Pour assurer l’interopérabilité des données, les données et les métadonnées doivent utiliser des vocabulaires qui suivent les principes FAIR (principe I.2.)

Comment s’y prendre pour rendre son vocabulaire (plus) FAIR ?

Pour qu’un vocabulaire soit FAIR, il doit être :

  • Facile à trouver :  être enregistré (indexé, répertorié) dans un entrepôt dédié aux vocabulaires ou généraliste
  • Accessible : être accessible sur le web, téléchargeable, requêtable via des APIs
  • Interopérable : encodé dans une représentation standard, telle que le langage d’ontologie Web (OWL) ou SKOS et les extensions spécifiques aux domaines.
  • Réutilisable : avec une licence explicite, une documentation et une organisation pour sa maintenance

Les ressources pour vous aider

Avant de se lancer

  • Identifier les vocabulaires et référentiels existants (généralistes et de son domaine) dans le but d’en réutiliser une partie ou la totalité

S'outiller pour travailler avec les standards

Vous souhaitez créer un vocabulaire de type liste ou thésaurus qui soit compatible avec de nombreux systèmes d’information :
  • Connaître et utiliser SKOS, un modèle standard pour représenter des vocabulaires simples et FAIR (glossaires et thésaurus par exemple)
  • Utiliser des outils pour transformer un vocabulaire au format tabulé en SKOS
  • Tester la qualité de son vocabulaire et évaluer son niveau de « FAIRness »

Donner accès

  • Partager et faire connaître le vocabulaire dans les catalogues et entrepôts
  • Diaporamas de l’Atelier Vocabulaires contrôles et thésaurus du réseau SIST (au Cnrs, un réseau technologique orienté sur les « objets » observés dans les domaines environnementaux) :
  • Cox SJD, Gonzalez-Beltran AN, Magagna B, Marinescu MC. Ten simple rules for making a vocabulary FAIR. PLoS Comput Biol. 2021 Jun 16;17(6):e1009041. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009041. PMID: 34133421; PMCID: PMC8238180. 
  • Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
  • Wilkinson, M.D., Dumontier, M., Jan Aalbersberg, I. et al. Addendum: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 6, 6 (2019). https://doi.org/10.1038/s41597-019-0009-6
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