Plusieurs postes dans le cadre du projet ANR D2KAB

Le projet ANR D2KAB (auquel participe le pôle Num4Sci de la DipSO) et qui s’intéresse à la transformation des données en connaissances en agronomie et biodiversité offre plusieurs postes sur le web sémantique, les données liées, les graphes de connaissances, la fouille de texte …: http://www.d2kab.org  (section « Positions »)

Stages :

  • Enrichissement de graphes de connaissances dans le domaine de l’agriculture biologique (INRAE-TSCF, Clermont-Ferrand)
  • Fouille de texte pour extraction de terminologies agricoles (INRAE-TSCF, Clermont-Ferrand)
  • Représentation des connaissances et raisonnement pour la découverte de nouvelles connaissances (INRAE-MaIAGE, Jouy-en-Josas)
  • Liage de jeux de données complémentaires à l’aide de méthodes d’augmentation de bases de connaissances (UM-LIRMM/IRD, Montpellier)
  • Vérification de la qualité et raisonnement sur les données issues de la plateforme AgroLD (UM-LIRMM/IRD, Montpellier)
  • Conception et réalisation d’un outil de recommandation de ressources sémantiques en agriculture (UM-LIRMM/INRAE-MISTEA, Montpellier)
  • Développement d’un plugin Protégé pour l’extraction, la prédiction et l’édition de métadonnées pour des ontologies (UM-LIRMM/INRAE-MISTEA, Montpellier)
  • Conception et réalisation d’un éditeur de Ressource Termino-Ontologique (INRAE-IATE, Montpellier)

Ingénieur d’étude :

  • Fouille pour l’extraction de terminologies agricoles (INRAE, Clermont-Ferrand)
  • Développeur full stack (application Web, Ruby/Rails, Java, Web sémantique) (LIRMM, Montpellier)

Postdoc/chercheur :

  • Chercheur en Web sémantique (I3S/Wimmics, Sophia-Antipolis)

Concours pour bourse de doctorat :

  • Ontology alignment in agronomy and biodiversity by building and leveraging ontology-based background resources based on property graphs. (UM-LIRMM/INRAE-MISTEA, Montpellier)
  • Complementary datasets linking by means of knowledge graph augmentation and multimodal embeddings (UM-LIRMM/IRD/INRAE-MISTEA, Montpellier)

Chaque poste est décrit par une fiche sur le site de D2KAB: http://www.d2kab.org/ avec les précisions pour postuler ainsi que les contacts.

Poste : Analyste fonctionnel pour l’ingénierie des connaissances

CDD 15 mois – Ingénieur d’étude

Informations

Employeur : Institut National de la Recherche en agriculture, alimentation et environnement (INRAE)
Contexte : Service Thésaurus INRAE (3 mois) et projet D2KAB (12 mois)
Quand : janvier 2021 – mars 2022
: Centre INRAE d’Angers ou Versailles, France
Collaboration : LIRMM (univ-Montpellier), autres unités INRAE (France)
Salaire : Le recrutement se fait en qualité d’agent contractuel d’INRAE, sur des fonctions d’ingénieur d’études (IE). Prise en charge à 50% des frais de transport en commun, accès au restaurant d’entreprise et repas subventionné. Continuer la lecture

Poste AI/IE en Développements techniques et méthodologiques pour l’interopérabilité sémantique

La Direction pour la Science Ouverte recrute dans le cadre de la campagne de mobilité « Métier d’Avenir ». Les Métiers d’Avenir sont des emplois qui ont pour objectif de répondre à un besoin institutionnel identifié, à moyen ou long terme. Ils permettent d’offrir aux agents INRAE des parcours de mobilité sur le long terme avec acquisition de nouvelles compétences nécessaires au besoin ciblé.

L’unité DipSO, Direction pour la Science Ouverte, recrute un(e) Assistant-Ingénieur ou  Ingénieur(e) d’Etude en « Développements techniques et méthodologiques pour l’interopérabilité sémantique »  au sein du pôle Numérique pour la Science. Le  pôle,  composé  d’une  vingtaine  d’agents (architectes système et VRE, développeurs, ontologues, documentalistes…), est chargé de mettre en œuvre des solutions numériques pour et avec les communautés INRAE dans la démarche de Science Ouverte porté par la DipSO. Le poste sera de préférence à Versailles mais d’autres localisations sont envisageables. Continuer la lecture

Poste de chargé-e de recherche en apprentissage et Traitement Automatique des Langues à INRAE

Un poste de chercheur (CRCN) en méthodes d’apprentissage automatique pour le traitement automatique de la langue et l’extraction d’information à partir de textes est ouvert aux concours 2020 dans l’équipe Bibliome de l’unité MaIAGE (Mathématiques en Informatique Appliquées du Génome à l’Environnement) d’INRAE (Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement) à Jouy-en-Josas (78).

* Clôture des candidatures : *5 mars 2020*

* Descriptif du poste CRCN20-NUMM-2 : https://jobs.inrae.fr/concours/concours-charges-recherche-classe-normale-h/f/crcn20-numm-2

* Modalités de candidature : https://jobs.inrae.fr/concours/concours-charges-recherche-classe-normale-h/f

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